Le guide complet des prompts
Le prompt engineering n’a rien d’un art secret. Quelques habitudes séparent une réponse vague d’une réponse utile. Ce guide détaille les éléments d’un bon prompt, les méthodes à connaître et un modèle valable pour toute IA.
Ce que recouvre vraiment le prompt engineering
Un modèle de langage ne lit pas vos pensées : il lit vos mots et prédit une suite utile. Sa qualité dépend de la clarté de votre demande. Le prompt engineering consiste à donner assez de contexte pertinent pour bien accomplir la tâche, sans noyer le modèle dans le bruit.
C’est tout. Ni ruse ni mots magiques. Comme dans un bon brief pour un prestataire, vous précisez objectif, public, contraintes et critères de réussite. La suite aide à le faire plus sûrement.
Les éléments d’un bon prompt
La plupart des bons prompts combinent cinq ingrédients. Vous avez rarement besoin des cinq, mais les connaître aide à comprendre pourquoi une réponse a raté et à ajouter ce qui manque.
1. Rôle
Dites au modèle qui être. « Tu es un rédacteur expérimenté » ou « Agis en développeur Python senior » oriente vocabulaire, profondeur et approche. Un rôle résume tout un ensemble d’attentes.
2. Contexte
Donnez ce qu’il ne peut deviner : destinataire, historique, tentatives précédentes. « Écris une relance » change totalement s’il s’agit d’un deuxième rappel à un prospect intéressé devenu silencieux après une démonstration.
3. Tâche
Demandez une seule action précise : le verbe compte. Résumer, réécrire, comparer, critiquer et proposer des idées donnent des résultats différents. « Aide-moi pour » laisse le modèle deviner.
4. Contraintes
Les contraintes font la différence : longueur (« moins de 150 mots »), ton (« simple, sans jargon »), interdits (« n’invente pas de statistiques ») et niveau du lecteur orientent fortement le résultat. Sans elles, le modèle choisit une moyenne.
5. Format
Précisez la sortie : liste, tableau, JSON, trois paragraphes, objet et corps de e-mail. Cela évite une nouvelle demande : « peux-tu le mettre en tableau ? ».
Rôle + contexte + tâche + contraintes + format. Si la réponse déçoit, l’un manque probablement. Ajoutez-le et recommencez.
Voici la même demande avec et sans ces ingrédients. Pour vingt autres exemples, chaque transformation est analysée ici :
écris quelque chose sur notre nouvelle fonction
Tu es responsable marketing produit. Contexte : nous venons de lancer l’amélioration de prompts en un appui dans notre clavier ; le public est constitué d’utilisateurs qui ne l’ont pas encore essayée. Tâche : rédige une annonce dans l’app. Contraintes : moins de 60 mots, chaleureux et concret, un bénéfice clair, aucun point d’exclamation. Format : un titre et deux phrases courtes.
Les méthodes à connaître
Ce sont simplement des façons mémorables d’ordonner les mêmes ingrédients. Deux méritent d’être retenues.
RTF — rôle, tâche, format
Le schéma utile le plus rapide : « Agis en [rôle]. [Tâche]. Présente sous forme de [format]. » Parfait pour les demandes quotidiennes au contexte évident. Exemple : « Agis en recruteur technique. Écris trois questions de présélection pour un développeur Kotlin junior. Fais une liste numérotée. »
CO-STAR — contexte, objectif, style, ton, public, réponse
Une méthode plus complète pour toucher un lecteur précis. Définissez le contexte, l’objectif — ce qui constitue une réussite —, le style et le ton, le public et le format de réponse. Excessif pour un résumé rapide, mais adapté au marketing, aux e-mails délicats et aux messages clients.
Ne collectionnez pas les méthodes. RTF pour aller vite, CO-STAR quand l’enjeu augmente : les deux organisent les cinq ingrédients précédents.
Cinq erreurs qui affaiblissent les prompts
- La politesse plutôt que la précision. « Pourrais-tu m’aider un peu pour mon CV ? » disperse l’attention. Nommez poste, expérience et points à souligner.
- Tout demander à la fois. Stratégie, calendrier et textes dans une seule demande seront traités superficiellement. Enchaînez : d’abord le plan, puis chaque partie.
- Oublier le public. Expliquer les bases vectorielles à un directeur technique ou à un adolescent curieux appelle deux réponses différentes. Nommez le lecteur.
- Ne pas donner d’exemple du style attendu. Collez un court échantillon de la voix voulue. Les modèles imitent bien.
- Ne jamais itérer. La première réponse est un brouillon. « Raccourcis et retire le ton publicitaire » est souvent votre consigne la plus utile.
Un modèle réutilisable
Copiez, remplissez les crochets et supprimez les lignes inutiles :
Rôle : Tu es [rôle/expertise].
Contexte : [ce que le modèle ne peut déduire : public, historique, objectif].
Tâche : [une action précise, un verbe clair].
Contraintes : [longueur, ton, éléments à éviter].
Format : [liste / tableau / JSON / nombre de mots].
Avec l’habitude, vous le ferez sans réfléchir. C’est ce que fait la touche IA de Prompt AI Keyboard : reprendre votre idée et y ajouter rôle, contexte, contraintes et format adaptés au modèle.
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FAQ
Qu’est-ce que le prompt engineering ?
Donner assez de contexte pertinent pour bien travailler sans noyer le modèle. Comme un bon brief : objectif, public, contraintes et résultat attendu. Aucun mot magique.
Quelle méthode choisir : RTF ou CO-STAR ?
RTF pour les demandes quotidiennes au contexte évident ; CO-STAR pour un résultat destiné à un lecteur précis. Les deux ordonnent les mêmes cinq ingrédients.
Quelle erreur affaiblit le plus souvent les prompts ?
La politesse plutôt que la précision. Les détours dispersent l’attention : nommez poste, expérience et points à souligner. Viennent ensuite tout demander à la fois et ne jamais retravailler le premier jet.