Guía completa de prompts
La ingeniería de prompts no es un arte secreto. Unos pocos hábitos separan una respuesta vaga de una útil. Esta guía explica las partes de un prompt sólido, los esquemas que conviene conocer y una plantilla para cualquier modelo.
Qué es realmente la ingeniería de prompts
Un modelo de lenguaje no lee tu mente: lee tus palabras y predice una continuación útil. Su calidad depende de lo claramente que describas lo que quieres. La ingeniería de prompts consiste en dar al modelo suficiente contexto relevante para hacer bien la tarea sin llenarlo de ruido.
Eso es todo. No lo engañas ni buscas palabras mágicas. Haces lo mismo que un buen encargo para un profesional: explicar objetivo, público, límites y qué significa “terminado”. Lo siguiente ayuda a hacerlo con más fiabilidad.
Las partes de un buen prompt
Los prompts sólidos combinan cinco ingredientes. Rara vez necesitas los cinco, pero conocerlos permite entender por qué falló una respuesta y añadir lo que faltaba.
1. Rol
Dile quién debe ser. “Eres un redactor experimentado” o “Actúa como ingeniero sénior de Python” orienta vocabulario, profundidad y enfoque. Un rol resume muchas expectativas.
2. Contexto
Da lo que no puede deducir: para quién es el resultado, qué pasó antes y qué probaste. “Escribe un correo de seguimiento” cambia por completo si es el segundo aviso a un cliente interesado que dejó de responder tras una demostración.
3. Tarea
Pide una sola cosa concreta: el verbo importa. “Resume”, “reescribe”, “compara”, “critica” y “propón ideas” llevan a sitios distintos. “Ayuda con” deja a la IA adivinando.
4. Límites
Aquí ganan los buenos prompts. Extensión (“menos de 150 palabras”), tono (“claro, sin jerga”), prohibiciones (“no inventes estadísticas”) y nivel del lector orientan mucho el resultado. Sin límites, el modelo elige unos medios.
5. Formato
Indica cómo quieres recibirlo: lista, tabla, JSON, tres párrafos, asunto y cuerpo de correo. Nombrar el formato ahorra otra ronda de “¿puedes ponerlo en una tabla?”.
Rol + contexto + tarea + límites + formato. Si la respuesta decepciona, probablemente faltó una de estas partes. Añádela y prueba otra vez.
La misma petición con y sin esos ingredientes. Si quieres veinte más, aquí analizamos cada ejemplo:
escribe algo sobre nuestra nueva función
Eres especialista en marketing de producto. Contexto: acabamos de lanzar mejora de prompts con un toque en nuestra app de teclado; el público son usuarios que todavía no la probaron. Tarea: escribe un anuncio dentro de la app. Límites: menos de 60 palabras, cercano y concreto, un beneficio claro, sin exclamaciones. Formato: un título y dos frases cortas.
Esquemas que conviene conocer
Son formas fáciles de recordar el orden de esos ingredientes. Dos merecen quedarse en tu memoria.
RTF: rol, tarea, formato
El patrón útil más rápido: “Actúa como [rol]. [Tarea]. Entrégalo como [formato]”. Ideal para pedidos cotidianos con contexto evidente. Ejemplo: “Actúa como reclutador técnico. Escribe tres preguntas iniciales para un desarrollador júnior de Kotlin. Usa una lista numerada”.
CO-STAR: contexto, objetivo, estilo, tono, público, respuesta
Un esquema más completo para textos dirigidos a un lector concreto. Detallas el contexto, el objetivo (qué sería un éxito), el estilo y el tono, el público y el formato de respuesta. Sobra para un resumen rápido, pero sirve mucho en marketing, correos delicados y mensajes a clientes.
No colecciones esquemas como trofeos. Usa RTF para ir rápido y CO-STAR cuando importe más acertar. Ambos organizan los cinco ingredientes anteriores.
Cinco errores que debilitan los prompts
- Ser cortés en vez de concreto. “¿Podrías ayudarme un poco con mi currículum?” desperdicia atención. Indica puesto, experiencia y qué destacar.
- Pedirlo todo a la vez. Un prompt que pide estrategia, calendario y textos hará las tres cosas superficialmente. Encadena tareas: primero el plan, después cada parte.
- Omitir el público. “Explica las bases de datos vectoriales” pide respuestas distintas para un director técnico y un adolescente curioso. Nombra al lector.
- No dar ejemplos del estilo deseado. Si quieres una voz concreta, pega una muestra breve. Los modelos imitan bien.
- No iterar. La primera respuesta es un borrador. “Acórtalo y quita el tono publicitario” suele ser uno de los prompts más útiles.
Una plantilla reutilizable
Copia esto, rellena los corchetes y elimina las líneas que no necesites:
Rol: Eres [rol/especialidad].
Contexto: [lo que el modelo no puede deducir: público, historia, objetivo].
Tarea: [una acción concreta, verbo preciso].
Límites: [extensión, tono, qué evitar].
Formato: [lista / tabla / JSON / número de palabras].
Cuando se vuelva un hábito, lo harás sin pensar. Eso hace la tecla de IA de Prompt AI Keyboard: toma tu frase inicial y la reconstruye con el rol, contexto, límites y formato adecuados para el modelo al que te diriges.
Practica prompts sin trabajo repetitivo
Escribe una idea, toca Mejorar y conviértela en un prompt estructurado en cualquier app, en iOS y Android.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la ingeniería de prompts?
Dar al modelo suficiente contexto relevante para hacer bien la tarea sin llenarlo de ruido. Como un buen encargo: objetivo, público, límites y resultado esperado. Sin palabras mágicas.
¿Qué esquema de prompt uso: RTF o CO-STAR?
RTF para pedidos cotidianos con contexto evidente; CO-STAR cuando el resultado debe conectar con un lector concreto. Ambos ordenan los mismos cinco ingredientes.
¿Cuál es el error más común que debilita un prompt?
Ser cortés en vez de concreto. Los rodeos desperdician atención: indica puesto, experiencia y qué destacar. Le siguen pedirlo todo a la vez y no revisar el primer borrador.