Ejemplos

20 ejemplos de prompts, antes y después

Actualizado en septiembre de 2026 · ~12 min de lectura

Entre un prompt que decepciona y uno que funciona suele haber dos frases de contexto y un límite. Aquí tienes veinte parejas: la versión habitual y la que obtiene una respuesta útil, explicando cada cambio.

Cómo leer los ejemplos

Cada pareja muestra la misma petición dos veces: como suele escribirse y como consigue una respuesta útil. Debajo, una línea nombra el cambio. La idea no es coleccionar veinte prompts, sino ver cuatro o cinco recursos aplicados veinte veces hasta automatizarlos.

Esos recursos están en la guía completa de prompts: rol, contexto que el modelo no puede deducir, una tarea concreta, límites reales y formato esperado. Fíjate en ellos a continuación.

Correos y mensajes

1. Rechazar una reunión

Antes

escribe un correo rechazando una reunión

Después

Escribe una respuesta breve rechazando un taller de 90 minutos de un cliente que quiero conservar. Lo rechazo porque mi equipo no puede influir en los temas de la agenda, no por falta de tiempo. Ofrece una alternativa: una llamada de 20 minutos con quien toma la decisión. Cercano, sin disculparse, menos de 80 palabras, sin exclamaciones.

Qué cambió: se indicó el motivo real. Hay muchas formas honestas de rechazar una reunión y la IA eligió otra; nombrar el motivo decide por ella.

2. Reclamar una factura pendiente

Antes

recuerda con educación que hay una factura pendiente

Después

Escribe un segundo recordatorio de una factura de 4.200 € vencida hace 18 días. Llevamos dos años trabajando con este cliente y queremos conservarlo. No respondió al primer aviso. Firme, sin agresividad pasiva ni amenazas de escalar todavía. Haz una pregunta directa que exija respuesta. Menos de 90 palabras.

Qué cambió: lo que está en juego y el historial. Un primer aviso y un segundo son correos distintos, y solo uno puede permitirse ser suave.

3. Pedir a un colega que rehaga algo

Antes

ayúdame a decir que hay que rehacer su trabajo

Después

Redacta un mensaje de Slack a un diseñador de mi equipo. Las pantallas entregadas resuelven otro problema: buen trabajo, problema equivocado, en parte por mi encargo ambiguo. Debe rehacerlas esta semana. Asume responsabilidad por el encargo, concreta qué está mal y no suavices hasta volverlo ambiguo. Máximo cuatro frases.

Qué cambió: la forma emocional del mensaje. Ser directo y amable puede entrar en tensión; el prompt indica dónde aplicar cada cosa.

4. Informar a un cliente de un retraso

Antes

escribe una disculpa por un retraso

Después

Escribe un mensaje dentro de la app: una función anunciada para marzo pasa a mayo. Motivo: detectamos un fallo con pérdida de datos y no publicaremos sin corregirlo. Público: personas que llevan esperando y lo han dicho públicamente. Abre con la nueva fecha, explica el motivo real en una frase, sin evasivas corporativas ni “agradecemos tu paciencia”. Menos de 70 palabras.

Qué cambió: una lista de frases prohibidas. Nombrar los clichés que no quieres elimina más relleno que cualquier instrucción positiva.

Escritura y edición

5. Acortar un párrafo

Antes

hazlo más corto

Después

Reduce el párrafo de abajo aproximadamente a la mitad. Conserva todos los hechos y cifras. Quita adverbios, rodeos y frases que repitan la anterior. No sustituyas mi vocabulario por uno más formal y conserva las contracciones. Muestra solo la versión recortada.

Qué cambió: “más corto” pasó a ser una meta con reglas sobre qué quitar y qué conservar. Sin límites, los modelos acortan a costa de tu voz.

6. Una biografía que suene humana

Antes

escribe mi perfil de linkedin, soy desarrollador backend

Después

Escribe mi resumen de LinkedIn. Desarrollador backend, 6 años, principalmente Go y Postgres; ahora trabajo en infraestructura de pagos en una fintech mediana. Lo que se me da bien es convertir sistemas lentos en rápidos y aburridamente fiables. Público: responsables de contratación, no reclutadores. Primera persona, tres párrafos cortos, sin “apasionado” ni “orientado a resultados”; un ejemplo concreto en vez de adjetivos.

Qué cambió: un detalle específico y algo inusual. “Sistemas lentos en rápidos y aburridamente fiables” no sale de una biografía genérica, pero construye una buena.

7. Convertir notas en algo legible

Antes

ordena estas notas de reunión

Después

Abajo están mis notas sin ordenar de una llamada con un cliente. Resúmelas para colegas que no estuvieron. Estructura: qué quiere, cómo lo hace ahora, qué tendría que pasar para que cambie y preguntas abiertas. No añadas nada que no esté en las notas. Si algo es confuso, ponlo en preguntas abiertas en vez de adivinar.

Qué cambió: una cláusula contra la invención. Al resumir, la IA rellena huecos de forma plausible; darle un lugar para la incertidumbre lo evita.

Investigación y aprendizaje

8. Explicar al nivel adecuado

Antes

explica kubernetes

Después

Explica qué hace Kubernetes a un desarrollador backend que ha publicado servicios con Docker Compose y nunca usó un orquestador. Empieza por el problema que resuelve, no por la arquitectura. Usa un solo ejemplo continuo. Omite lo que solo necesitaría con más de 50 servicios. Menos de 400 palabras.

Qué cambió: se definió al lector por lo que ya sabe. “Explica X” no tiene una respuesta correcta hasta saber quién pregunta.

9. Comparar dos opciones

Antes

postgres o mongodb cuál es mejor

Después

Creamos un producto de reservas: muchas lecturas relacionales, consistencia estricta, dos personas con experiencia en SQL y ninguna en NoSQL. Compara Postgres y MongoDB para este caso en una tabla: encaje del modelo de datos, consistencia, carga operativa para dos personas y contratación. Recomienda uno en dos frases y da el argumento más sólido en contra.

Qué cambió: “cuál es mejor” pasó a “mejor para esto”. Pedir el contraargumento evita que la comparación sea una justificación de una elección previa.

10. Un plan de estudio que sí seguirás

Antes

ayúdame a aprender español

Después

Crea un plan de español de 12 semanas. Leo menús y entiendo habla lenta, pero me bloqueo al hablar. Tengo 30 minutos entre semana y una hora el domingo. Objetivo: conversar 10 minutos con la familia de mi pareja en Navidad sin pasar al inglés. Prioriza mucho la práctica oral. Detalla la semana 1 y resume cada una de las otras 11 en una línea.

Qué cambió: una meta con fecha y una dificultad concreta. La última instrucción también evita un muro de doce semanas que nadie lee después de la segunda.

Planificación y decisiones

11. Valorar una decisión real

Antes

¿debería aceptar la oferta de trabajo?

Después

Ayúdame a pensar una oferta. Ahora: desarrollador sénior, estabilidad, aburrimiento, buen equipo. Oferta: puesto staff en una startup de 30 personas, 15% más, financiación para 18 meses y un jefe que me gustó en la entrevista. Tengo hipoteca y nadie a mi cargo. Enumera qué debería averiguar antes de decidir y probablemente no he preguntado; después, los dos argumentos más fuertes de cada opción. No recomiendes: quiero preguntas, no la respuesta.

Qué cambió: se aclaró el papel del modelo. Prohibir la recomendación convierte el consejo en algo útil para pensar.

12. Preparar una conversación difícil

Antes

cómo pido un aumento

Después

Prepárame para pedir un aumento. Cobro un 20% por debajo del mercado según dos encuestas salariales, llevo tres años y lideré una migración que redujo un tercio la factura de infraestructura. Mi jefe me apoya, pero no controla el presupuesto. Dame una frase inicial, las dos objeciones más probables con respuesta y una frase que no debería decir.

Qué cambió: argumentos y obstáculos concretos. La última petición produce algo que quizá no habrías escrito por tu cuenta.

13. Convertir una meta en una semana

Antes

ayúdame a ser más productivo

Después

Quiero lanzar un proyecto personal que aún no tiene usuarios. Dispongo de unas 8 horas semanales por las tardes entre semana. Suelo rehacer la página de inicio en vez de hablar con alguien. Dame una semana de tareas concretas con horas, centradas en lo que evito, y una regla para frenar esa evasión.

Qué cambió: se identificó el patrón de fallo. Los consejos generales de productividad no sirven; conocer cómo te bloqueas los vuelve concretos.

Código

14. Depurar

Antes

por qué mi código es lento

Después

Este endpoint tarda 4 segundos con unas 2.000 filas y menos de 100 ms con 50. Postgres, Go, sin caché. Ya comprobé que se usa el índice de user_id. Dame las tres causas más probables, en orden, según esa curva de crecimiento. Para cada una, qué medir exactamente para confirmarla o descartarla. No reescribas el código todavía.

Qué cambió: el patrón del problema y lo que ya se descartó. “No reescribas todavía” mantiene el diagnóstico en lugar de especular.

15. Conseguir una revisión de código útil

Antes

revisa mi código

Después

Revisa la función siguiente como un pull request de un colega al que respetas. Prioridades: corrección con llamadas concurrentes, manejo de errores y legibilidad, en ese orden. Ignora estilo y nombres. Para cada problema indica línea, qué falla y una entrada concreta que lo provoque. Si no hay nada mal, dilo en vez de buscar algo.

Qué cambió: prioridades y permiso para no encontrar nada. Sin la última cláusula, estas revisiones siempre devuelven hallazgos, reales o no.

16. Escribir pruebas que valgan la pena

Antes

escribe pruebas unitarias para esta función

Después

Escribe pruebas basadas en tablas para la función siguiente. Cubre entrada vacía, un elemento, claves duplicadas y un valor en el límite de longitud. Omite el caso normal con tres elementos corrientes: nunca detecta nada. Usa solo la biblioteca estándar y nombra cada caso por el comportamiento que comprueba, no por sus entradas.

Qué cambió: los casos los eligió quien conoce el código. Por defecto, la IA prueba situaciones que nunca fallan.

Imágenes y música

17. Un retrato con intención

Antes

retrato de una mujer

Después

Pescadora de unos sesenta años, rostro curtido, sobre el muro del puerto al amanecer, impermeable cubierto de sal, profundas arrugas de sonrisa, mirada fuera de cámara, luz nublada del Atlántico norte, poca profundidad de campo, retrato fotográfico de 85 mm, azules y óxidos apagados --ar 4:5 --stylize 250

Qué cambió: sujeto, entorno, luz, encuadre y técnica, en ese orden. Los modelos de imagen dan más peso a las primeras palabras: el orden también es parte del prompt.

18. Una foto de producto

Antes

foto de una bolsa de café para mi tienda

Después

Bolsa de café de papel kraft mate sobre roble claro, etiqueta frontal hacia la cámara, granos enteros dispersos, luz suave de ventana desde la izquierda, una sombra suave, estilo limpio y minimalista, poca profundidad de campo, fotografía comercial de producto --ar 1:1 --style raw

Qué cambió: iluminación y superficie. En producto deciden casi todo, y “foto de una bolsa de café” no especifica ninguna.

19. Una imagen con palabras

Antes

cartel que diga gran inauguración

Después

Cartel vintage de impresión tipográfica, palabras “GRAN INAUGURACIÓN” en grandes mayúsculas serif condensadas en el tercio superior, “Sábado 14” debajo en sans serif menor, papel crema con textura visible, impresión bicolor en rojo oscuro y negro, ligero desajuste de registro de tinta --ar 2:3

Qué cambió: texto exacto entre comillas y ubicación definida. Los modelos que dibujan letras necesitan palabras, tamaño y posición; si no, inventan los tres.

20. Un tema como el que imaginas

Antes

canción triste de piano

Después

Estilo: piano neoclásico melancólico, piano de fieltro con micrófono cercano, leve ruido de sala, violonchelo escaso de fondo, sin batería, rubato, 62 BPM, íntimo y sin resolver. Letra con etiquetas de estructura: [Intro] [Verse] [Chorus] [Bridge] [Outro]

Qué cambió: instrumentos, carácter de grabación y tempo. “Piano triste” es un ambiente; lo demás hace que sea una grabación concreta y no genérica.

Qué comparten los veinte

Lee solo los ejemplos mejorados y verás repetirse unos pocos recursos:

Nada de esto exige memorizar esquemas. Exige notar, antes de enviar, que describiste la tarea pero no la situación.

Veinte ejemplos o una tecla

Prompt AI Keyboard hace esto con lo que ya escribiste: rol, contexto, límites y formato adaptados al servicio elegido, sin salir de la app. También corrige gramática, cambia el tono, traduce y escribe lo que dices.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace útil un ejemplo de prompt?

Que muestre la misma petición dos veces y explique qué cambió. Un prompt suelto es una plantilla difícil de adaptar; una pareja de antes y después enseña un recurso que puedes aplicar a tu trabajo.

¿Qué tienen en común los mejores prompts?

Un detalle concreto que nadie más tendría, el lector identificado, al menos un límite sobre qué evitar, permiso para no responder antes que inventar y una forma de salida definida. Los débiles suelen describir la tarea, pero no la situación.

¿Sirven estos ejemplos en ChatGPT, Claude y Gemini?

Sí: son independientes del modelo porque sus cinco ingredientes también lo son. Las diferencias se añaden encima: Claude prefiere más estructura; Gemini, entradas largas y formato explícito; los modelos de imagen y música, frases descriptivas densas en lugar de oraciones.