Esempi

20 esempi di prompt engineering, prima e dopo

Aggiornato a settembre 2026 · Lettura: circa 12 min

Tra un prompt deludente e uno che funziona spesso ci sono solo due frasi di contesto e un vincolo. Ecco venti coppie: la versione che si scrive di solito e quella che ottiene una risposta utile, con una spiegazione di cosa cambia ogni volta.

Come leggere gli esempi

Ogni coppia presenta la stessa richiesta due volte: come viene scritta di solito e come ottiene una risposta utile. Sotto trovi una riga che spiega cosa cambia. Lo scopo non è raccogliere venti prompt, ma vedere le stesse quattro o cinque tecniche applicate venti volte, finché diventano automatiche.

Queste tecniche sono il tema della guida completa al prompt engineering: dare al modello un ruolo, il contesto che non può intuire, un compito preciso, vincoli reali e il formato della risposta. Prova a riconoscerle qui sotto.

Email e messaggi

1. Rifiutare una riunione

Prima

scrivi un’email per rifiutare una riunione

Dopo

Scrivi una breve risposta per rifiutare l’invito a un workshop di 90 minuti da parte di un cliente che voglio mantenere. Rifiuto perché l’ordine del giorno riguarda aspetti su cui il mio team non può incidere, non perché sono occupato. Proponi una sola alternativa: una chiamata di 20 minuti con chi prende la decisione. Tono cordiale, senza scusarsi, meno di 80 parole, niente punti esclamativi.

Cosa cambia: c’è il vero motivo. “Rifiutare una riunione” ha una dozzina di versioni sincere e il modello aveva scelto quella sbagliata; specificare il motivo sceglie al posto suo.

2. Sollecitare una fattura non pagata

Prima

sollecita una fattura con cortesia

Dopo

Scrivi un secondo sollecito per una fattura di 4.200 € scaduta da 18 giorni. Lavoriamo con questo cliente da due anni e vogliamo mantenerlo; il primo promemoria non ha ricevuto risposta. Tono fermo, non passivo-aggressivo, senza minacciare ancora ulteriori azioni. Fai una domanda diretta che richieda una risposta. Meno di 90 parole.

Cosa cambia: la posta in gioco e i precedenti. Il primo e il secondo sollecito sono email diverse, e solo uno dei due può permettersi di essere lieve.

3. Chiedere a un collega di rifare un lavoro

Prima

aiutami a dire a qualcuno che deve rifare il lavoro

Dopo

Scrivi un messaggio Slack a un designer del mio team. Le schermate che ha consegnato risolvono un problema diverso da quello del brief: buon lavoro, problema sbagliato, in parte per colpa mia perché il brief era vago. Mi servono rifatte questa settimana. Assumiti la responsabilità del brief, spiega con precisione cosa non va e non attenuare il messaggio fino a renderlo ambiguo. Massimo quattro frasi.

Cosa cambia: la parte emotiva del messaggio. “Sii diretto” e “sii gentile” spingono in direzioni diverse, quindi il prompt indica a quali parti applicare ciascuno.

4. Comunicare un ritardo a un cliente

Prima

scrivi delle scuse per un ritardo

Dopo

Scrivi un messaggio nell’app per dire agli utenti che una funzione annunciata per marzo arriverà a maggio. Motivo: durante i test abbiamo trovato un bug che causa perdita di dati e non pubblicheremo aggirando il problema. Pubblico: persone che aspettano e lo hanno detto pubblicamente. Apri con la nuova data, spiega il vero motivo in una frase, niente giri di parole aziendali né “grazie per la pazienza”. Meno di 70 parole.

Cosa cambia: un elenco di frasi vietate. Indicare i cliché da evitare elimina più testo inutile di qualsiasi istruzione positiva.

Scrittura e revisione

5. Accorciare un paragrafo

Prima

accorcialo

Dopo

Riduci il paragrafo qui sotto di circa la metà. Mantieni ogni fatto e ogni numero. Elimina avverbi, cautele e frasi che ripetono quella precedente. Non sostituire il mio lessico con uno più formale e mantieni le forme colloquiali. Mostra solo la versione accorciata.

Cosa cambia: “più breve” diventa un obiettivo, una regola su cosa eliminare e una su cosa preservare. Senza vincoli, i modelli accorciano appiattendo il tuo stile.

6. Scrivere una biografia che sembri umana

Prima

scrivi la mia bio linkedin, sono uno sviluppatore backend

Dopo

Scrivi il mio riepilogo LinkedIn. Sviluppatore backend da 6 anni, soprattutto Go e Postgres, attualmente lavoro all’infrastruttura dei pagamenti in una fintech di medie dimensioni. La cosa che so fare davvero è trasformare sistemi lenti in sistemi veloci e noiosamente affidabili. Pubblico: responsabili delle assunzioni, non recruiter. Prima persona, tre paragrafi brevi, niente “appassionato” o “orientato ai risultati”, un esempio concreto invece di una lista di aggettivi.

Cosa cambia: un dettaglio preciso e un po’ insolito. “Sistemi lenti resi veloci e noiosamente affidabili” è la frase che una bio generica non può generare e intorno a cui si costruisce una buona bio.

7. Trasformare appunti in un testo leggibile

Prima

sistema questi appunti della riunione

Dopo

Qui sotto trovi i miei appunti grezzi da una chiamata con un cliente. Trasformali in un riepilogo per i colleghi assenti. Struttura: cosa vuole, cosa fa attualmente in alternativa, quali condizioni servirebbero per farlo cambiare e domande aperte. Non aggiungere nulla che non sia negli appunti: se qualcosa è poco chiaro, inseriscilo tra le domande aperte invece di indovinare.

Cosa cambia: una clausola contro le invenzioni. I prompt di riepilogo falliscono colmando le lacune in modo plausibile; dare al modello uno spazio per l’incertezza lo evita.

Ricerca e apprendimento

8. Spiegare al livello giusto

Prima

spiega kubernetes

Dopo

Spiega cosa fa davvero Kubernetes a uno sviluppatore backend che ha pubblicato servizi con Docker Compose e non ha mai usato un orchestratore. Parti dal problema che risolve, non dall’architettura. Usa un unico esempio lungo tutta la spiegazione. Salta ciò che servirebbe solo con più di 50 servizi. Meno di 400 parole.

Cosa cambia: il lettore è definito da ciò che sa già. “Spiega X” non ha una risposta corretta finché non dici chi lo chiede.

9. Confrontare due opzioni

Prima

postgres o mongodb qual è meglio

Dopo

Stiamo creando un prodotto per prenotare appuntamenti: molte letture relazionali, forti requisiti di consistenza, un team di due persone con esperienza SQL e nessuna esperienza NoSQL. Confronta Postgres e MongoDB per questo caso preciso in una tabella: adeguatezza del modello dati, consistenza, carico operativo per due persone, assunzioni. Poi consigliane uno in due frasi e indica l’argomento più forte contro la tua scelta.

Cosa cambia: “qual è meglio” diventa “qual è meglio per questo”. Chiedere l’obiezione più forte evita che il confronto diventi una giustificazione a posteriori.

10. Ottenere un piano di studio che seguirai

Prima

aiutami a imparare lo spagnolo

Dopo

Prepara un piano di spagnolo di 12 settimane. Punto di partenza: so leggere i menu e capisco chi parla lentamente, ma mi blocco quando devo parlare. Ho 30 minuti nei giorni feriali e un’ora la domenica. Obiettivo: sostenere una conversazione di 10 minuti con la famiglia del mio partner a Natale senza passare all’inglese. Dai molto spazio al parlato. Descrivi la prima settimana in dettaglio e le altre 11 in una riga ciascuna.

Cosa cambia: un obiettivo con una data e una debolezza precisa. L’ultima istruzione evita anche un muro di testo di dodici settimane che nessuno legge oltre la seconda.

Piani e decisioni

11. Valutare una decisione reale

Prima

dovrei accettare l’offerta di lavoro

Dopo

Aiutami a valutare un’offerta di lavoro. Situazione attuale: sviluppatore senior, stabilità, noia, buon team. Offerta: ruolo staff in una startup di 30 persone, stipendio più alto del 15%, liquidità per 18 mesi, un responsabile che mi è piaciuto al colloquio. Ho un mutuo e nessun’altra persona a carico. Elenca cosa dovrei scoprire prima di decidere e che probabilmente non ho chiesto, poi i due argomenti più forti per ciascuna scelta. Non dare un consiglio: voglio le domande, non la risposta.

Cosa cambia: al modello è stato assegnato un compito preciso. Escludere il consiglio trasforma il parere in qualcosa di utile.

12. Prepararsi a una conversazione difficile

Prima

come chiedo un aumento

Dopo

Preparami a chiedere un aumento. Secondo due indagini salariali guadagno il 20% sotto il mercato per il mio ruolo, sono qui da tre anni e ho guidato la migrazione che ha ridotto di un terzo i costi dell’infrastruttura. Il mio responsabile mi sostiene ma non controlla il budget. Dammi: una frase di apertura, le due obiezioni più probabili con una risposta per ciascuna e la frase che non dovrei dire.

Cosa cambia: la leva concreta e l’ostacolo preciso. L’ultima richiesta produce qualcosa che non avresti potuto scrivere da solo.

13. Trasformare un obiettivo in una settimana

Prima

aiutami a essere più produttivo

Dopo

Voglio pubblicare un progetto personale che al momento non ha utenti. Ho circa 8 ore a settimana, distribuite nelle sere feriali. Il mio errore ricorrente è rifare la pagina di presentazione invece di parlare con qualcuno. Dammi una settimana di attività concrete con le ore assegnate, concentrandoti su ciò che sto evitando, e una regola per smettere di evitarlo.

Cosa cambia: un errore ricorrente identificato. I consigli generici sulla produttività valgono poco; diventano concreti quando conoscono il tuo modo di bloccarti.

Codice

14. Debug

Prima

perché il mio codice è lento

Dopo

Questo endpoint impiega 4 secondi con un elenco di circa 2.000 righe e meno di 100 ms con 50 righe. Postgres, Go, nessun livello di cache. Ho già verificato che l’indice su user_id venga usato. Dammi le tre cause più probabili, in ordine, considerando questo andamento, e per ciascuna indica esattamente cosa misurare per confermarla o escluderla. Non riscrivere ancora il codice.

Cosa cambia: l’andamento del problema e ciò che è già stato escluso. “Non riscrivere ancora” mantiene la risposta diagnostica anziché speculativa.

15. Ottenere una vera revisione del codice

Prima

rivedi il mio codice

Dopo

Rivedi la funzione qui sotto come una pull request di un collega che stimi. Priorità in ordine: correttezza con chiamate concorrenti, poi gestione degli errori, poi leggibilità. Ignora stile e nomi. Per ogni problema indica la riga, cosa si rompe e un input concreto che lo provoca. Se non c’è nulla di davvero sbagliato, dillo invece di cercare qualcosa a tutti i costi.

Cosa cambia: un ordine di priorità e il permesso di non trovare nulla. Senza l’ultima clausola, i prompt di revisione restituiscono sempre problemi, reali o no.

16. Scrivere test che servono

Prima

scrivi test unitari per questa funzione

Dopo

Scrivi test basati su una tabella di casi per la funzione qui sotto. Copri: input vuoto, un solo elemento, chiavi duplicate e un valore al limite della lunghezza massima. Salta il caso ordinario con tre elementi normali: non rileva mai nulla. Usa solo la libreria standard e dai a ogni caso un nome che descriva il comportamento verificato, non gli input.

Cosa cambia: i casi sono scelti da chi conosce il codice. I prompt per scrivere test tendono ai casi che non falliscono mai.

Immagini e musica

17. Un ritratto con un’intenzione precisa

Prima

il ritratto di una donna

Dopo

Pescatrice sulla sessantina dal volto segnato, sul molo di un porto alle prime luci, cerata incrostata di sale, profonde rughe del sorriso, sguardo oltre la fotocamera, luce diffusa e cielo coperto del Nord Atlantico, profondità di campo ridotta, ritratto fotografico 85mm, blu e ruggine tenui --ar 4:5 --stylize 250

Cosa cambia: soggetto, ambientazione, luce, inquadratura e tecnica, in quest’ordine. I modelli per immagini danno più peso alle prime parole, quindi l’ordine fa parte del prompt.

18. Una foto di prodotto

Prima

foto di una confezione di caffè per il mio negozio

Dopo

Sacchetto di caffè in carta kraft opaca in piedi su rovere chiaro, etichetta frontale rivolta alla fotocamera, chicchi interi sparsi, luce morbida da una finestra a sinistra, un’unica ombra morbida, composizione pulita e minimale, profondità di campo ridotta, fotografia commerciale di prodotto --ar 1:1 --style raw

Cosa cambia: la luce e la superficie. Nei prompt di prodotto decidono quasi tutto, e nessuna delle due è implicita in “foto di una confezione di caffè”.

19. Un’immagine che deve contenere parole

Prima

poster con scritto grande apertura

Dopo

Poster vintage a stampa tipografica, parole “GRANDE APERTURA” in grandi maiuscole serif condensate nel terzo superiore, “Sabato 14” sotto in un carattere sans più piccolo, carta color crema con trama visibile, stampa a due colori rosso scuro e nero, leggero disallineamento dell’inchiostro --ar 2:3

Cosa cambia: il testo è citato esattamente e posizionato. Ai modelli capaci di riprodurre scritte vanno indicate parole, dimensioni e posizione; altrimenti inventano tutte e tre.

20. Un brano come quello che hai in mente

Prima

canzone triste al pianoforte

Dopo

Stile: pianoforte neoclassico malinconico, pianoforte con feltro ripreso da vicino, lieve rumore della stanza, violoncello discreto di sottofondo, niente batteria, rubato, 62 BPM, intimo e irrisolto. Testo con tag di struttura: [Intro] [Verse] [Chorus] [Bridge] [Outro]

Cosa cambia: strumenti, carattere della registrazione e tempo. “Pianoforte triste” è un’atmosfera; il resto rende la registrazione precisa anziché generica.

Cosa hanno in comune tutti e venti

Leggi solo la colonna “dopo” e vedrai ricomparire le stesse poche tecniche:

Non serve memorizzare un metodo. Serve accorgersi, prima di inviare, che hai descritto il compito ma non la situazione.

Venti esempi, oppure un tasto

Prompt AI Keyboard fa questo con ciò che hai già scritto: ruolo, contesto, vincoli e formato adatti allo strumento che userai, senza lasciare l’app in cui scrivi. Corregge anche la grammatica, cambia il tono, traduce e scrive ciò che dici a voce.

Domande frequenti

Cosa rende utile un esempio di prompt?

Mostrare due versioni della stessa richiesta e spiegare cosa cambia. Un prompt isolato è un modello che difficilmente adatterai; una coppia prima e dopo insegna una tecnica che puoi usare nel tuo lavoro.

Cosa hanno in comune i prompt migliori?

Un dettaglio preciso che nessun altro avrebbe, un lettore indicato esplicitamente, almeno un vincolo su cosa non fare, il permesso di non rispondere anziché inventare e una forma definita per il risultato. La maggior parte dei prompt deboli descrive il compito e tralascia la situazione.

Questi esempi funzionano su ChatGPT, Claude e Gemini?

Sì: tutto ciò che trovi qui è indipendente dal modello, come i cinque ingredienti. Le differenze specifiche si aggiungono dopo: Claude risponde bene a una struttura più articolata, Gemini a testi molto lunghi e a un formato esplicito, mentre i modelli per immagini e musica preferiscono descrizioni dense anziché frasi discorsive.