Примеры

20 примеров промптов: до и после

Обновлено в сентябре 2026 · ~12 мин чтения

Разницу между разочаровывающим и полезным ответом часто создают два предложения контекста и одно ограничение. Вот двадцать пар: как запрос обычно пишут и как его стоит написать, с объяснением каждого изменения.

Как читать примеры

В каждой паре один запрос показан дважды: как его обычно пишут и как получить полезный ответ. Под каждой парой — строка об изменениях. Цель не в том, чтобы собрать двадцать промптов, а в том, чтобы увидеть четыре-пять приёмов двадцать раз и научиться применять их автоматически.

Этим приёмам посвящено полное руководство по промптам: дайте модели роль, контекст, который она не может угадать, одну конкретную задачу, реальные ограничения и нужный формат. Обращайте на них внимание в примерах.

Письма и сообщения

1. Отказ от встречи

До

напиши письмо с отказом от встречи

После

Напиши короткий ответ с отказом от 90-минутного семинара клиенту, которого я хочу сохранить. Причина: моя команда не может повлиять на вопросы повестки, а не моя занятость. Предложи одну альтернативу: 20-минутный звонок с человеком, принимающим решение. Тепло, но без извинений, до 80 слов, без восклицательных знаков.

Что изменилось: появилась настоящая причина. У отказа от встречи множество честных версий, и модель выбрала не ту. Указав причину, вы делаете выбор за неё.

2. Напоминание о неоплаченном счёте

До

вежливо напомни об оплате счёта

После

Напиши второе напоминание о счёте на 4 200 €, просроченном на 18 дней. Мы работаем с клиентом два года и хотим сохранить отношения. На первое напоминание ответа не было. Твёрдо, без пассивной агрессии и пока без угроз передать вопрос выше. Задай один прямой вопрос, требующий ответа. До 90 слов.

Что изменилось: появились ставки и предыстория. Первое и второе напоминания — разные письма. Только одно из них может позволить себе мягкость.

3. Просьба коллеге переделать работу

До

помоги сказать человеку, что работу нужно переделать

После

Напиши сообщение в Slack дизайнеру моей команды. Готовые экраны решают не ту задачу, что была в брифе. Работа хорошая, задача другая; отчасти это моя вина из-за нечёткого брифа. Нужно переделать на этой неделе. Возьми ответственность за бриф, конкретно объясни проблему, не смягчай до двусмысленности. Не больше четырёх предложений.

Что изменилось: задан эмоциональный характер сообщения. Прямота и доброжелательность могут конфликтовать, поэтому промпт уточняет, к каким частям относится каждая.

4. Сообщение клиенту о задержке

До

напиши извинение за задержку

После

Напиши сообщение в приложении: функцию, обещанную на март, переносим на май. Причина: при тестировании нашли ошибку с потерей данных и не выпустим функцию, пока её не исправим. Аудитория — пользователи, которые ждут и публично об этом говорят. Начни с новой даты, объясни причину одним предложением. Без корпоративных оговорок и «благодарим за терпение». До 70 слов.

Что изменилось: появился список запрещённых фраз. Назвать клише, которых вы не хотите видеть, — значит убрать больше воды, чем любая позитивная инструкция.

Написание и редактирование

5. Сокращение абзаца

До

сделай короче

После

Сократи абзац ниже примерно вдвое. Сохрани все факты и числа. Убери наречия, оговорки и предложения, повторяющие предыдущие. Не заменяй мою лексику более официальной и сохрани разговорные сокращения. Покажи только сокращённый текст.

Что изменилось: у слова «короче» появились цель и правила — что можно убрать, а что нельзя. Без ограничений модель сокращает за счёт вашего голоса.

6. Живое описание профиля

До

напиши описание для linkedin, я бэкенд-разработчик

После

Напиши описание моего профиля LinkedIn. Бэкенд-разработчик, 6 лет опыта, в основном Go и Postgres, сейчас занимаюсь платёжной инфраструктурой в средней финтех-компании. Моя сильная сторона — делать медленные системы быстрыми и скучно надёжными. Аудитория: нанимающие руководители, не рекрутеры. От первого лица, три коротких абзаца, без «увлечённый» и «нацеленный на результат», один конкретный пример вместо списка прилагательных.

Что изменилось: появилась конкретная, чуть необычная деталь. «Медленные системы — быстрыми и скучно надёжными» не появится в шаблонном профиле, зато станет основой хорошего.

7. Читаемый текст из заметок

До

приведи в порядок заметки со встречи

После

Ниже мои черновые заметки со звонка с клиентом. Сделай сводку для коллег, которых на звонке не было. Структура: чего клиент хочет, как решает задачу сейчас, при каких условиях перейдёт к нам, открытые вопросы. Не добавляй ничего от себя. Неясное выноси в открытые вопросы, а не угадывай.

Что изменилось: появился запрет на выдумки. При пересказе модель правдоподобно заполняет пробелы. Дайте ей место для неопределённости — и она перестанет выдумывать.

Исследования и обучение

8. Объяснение на нужном уровне

До

объясни kubernetes

После

Объясни, что делает Kubernetes, бэкенд-разработчику, который выпускал сервисы с Docker Compose, но никогда не пользовался оркестратором. Начни с решаемой проблемы, а не архитектуры. Используй один сквозной пример. Пропусти всё, что нужно только при 50+ сервисах. До 400 слов.

Что изменилось: читатель описан через его знания. У «Объясни X» нет правильного ответа, пока неясно, кто спрашивает.

9. Сравнение двух вариантов

До

postgres или mongodb что лучше

После

Мы делаем сервис записи на приём: много запросов со связями, строгие требования к согласованности, команда из двух человек с опытом SQL и без опыта NoSQL. Сравни Postgres и MongoDB для этого случая в таблице: соответствие модели данных, согласованность, нагрузка по сопровождению на двоих, найм. Затем порекомендуй один вариант в двух предложениях и назови самый сильный аргумент против него.

Что изменилось: «Что лучше?» превратилось в «Что лучше для этой задачи?». Просьба о контраргументе не даёт сравнению стать оправданием заранее выбранного решения.

10. Учебный план, которому вы будете следовать

До

помоги выучить испанский

После

Составь план изучения испанского на 12 недель. Я читаю меню и понимаю медленную речь, но теряюсь, когда нужно говорить. Есть 30 минут по будням и час в воскресенье. Цель: десятиминутный разговор с семьёй партнёра на Рождество без перехода на английский. Основной упор — разговорная практика. Первую неделю распиши подробно, остальные 11 — по одной строке.

Что изменилось: появились срок, цель и конкретная слабость. Последняя инструкция также избавляет от огромного плана, который никто не читает дальше второй недели.

Планирование и решения

11. Обдумывание реального решения

До

стоит ли принять предложение о работе

После

Помоги обдумать предложение о работе. Сейчас: старший разработчик, стабильно, скучно, хорошая команда. Предлагают: ведущую техническую роль в стартапе из 30 человек, на 15% больше, денег на 18 месяцев, руководитель понравился на собеседовании. У меня ипотека, иждивенцев нет. Перечисли, что стоит узнать перед решением и о чём я, вероятно, ещё не спросил. Затем дай по два сильных аргумента за каждый вариант. Не рекомендуй: мне нужны вопросы, а не ответ.

Что изменилось: модели объяснили её задачу. Запрет на рекомендацию превращает совет в полезный инструмент размышления.

12. Подготовка к сложному разговору

До

как попросить повышение зарплаты

После

Подготовь меня к разговору о повышении зарплаты. По двум обзорам зарплат я получаю на 20% ниже рынка, работаю здесь три года и руководил миграцией, сократившей расходы на инфраструктуру на треть. Руководитель поддерживает меня, но не управляет бюджетом. Дай вступительную фразу, два самых вероятных возражения с ответами и фразу, которую говорить не стоит.

Что изменилось: названы конкретные аргументы и препятствие. Последняя просьба даёт то, что вы вряд ли написали бы сами.

13. От цели к плану на неделю

До

помоги стать продуктивнее

После

Хочу выпустить личный проект, у которого пока нет пользователей. Есть около 8 часов в неделю по вечерам в будни. Обычно я снова переделываю лендинг вместо разговоров с людьми. Дай конкретные задачи на одну неделю с часами, сделав упор на то, чего я избегаю, и одно правило против этого избегания.

Что изменилось: описан привычный срыв. Общие советы о продуктивности бесполезны; зная вашу конкретную трудность, модель может помочь.

Код

14. Отладка

До

почему мой код медленный

После

Этот эндпоинт отвечает за 4 секунды на списке из ~2 000 строк и менее чем за 100 мс на 50 строках. Postgres, Go, без кэша. Уже проверено: индекс по user_id используется. Назови три наиболее вероятные причины с учётом такого роста времени и для каждой — что именно измерить, чтобы подтвердить или исключить её. Пока не переписывай код.

Что изменилось: описаны характер проблемы и исключённые причины. «Пока не переписывай» удерживает ответ в рамках диагностики, а не догадок.

15. Полезное ревью кода

До

проверь мой код

После

Проверь функцию ниже как пул-реквест уважаемого коллеги. Приоритеты: корректность параллельных вызовов, обработка ошибок, читаемость. Не оценивай стиль и названия. Для каждой проблемы укажи строку, что ломается и конкретный ввод, который это вызывает. Если реальных ошибок нет, так и скажи вместо поиска надуманных.

Что изменилось: заданы приоритеты и разрешено ничего не найти. Без последней оговорки модель всегда находит проблемы — реальные или выдуманные.

16. Тесты, от которых есть польза

До

напиши юнит-тесты для этой функции

После

Напиши табличные тесты для функции ниже. Проверь пустой ввод, один элемент, повторяющиеся ключи и значение на границе ограничения длины. Пропусти обычный случай с тремя нормальными элементами: он ничего не ловит. Только стандартная библиотека. Называй случаи по проверяемому поведению, а не входным данным.

Что изменилось: случаи выбрал человек, знающий код. По умолчанию модель пишет тесты для ситуаций, в которых ничего не ломается.

Изображения и музыка

17. Продуманный портрет

До

портрет женщины

После

Обветренная рыбачка лет шестидесяти на стене гавани на рассвете, просоленная непромокаемая одежда, глубокие морщинки от улыбки, смотрит мимо камеры, пасмурный североатлантический свет, малая глубина резкости, портретная фотография на 85 мм, приглушённые синие и ржавые оттенки --ar 4:5 --stylize 250

Что изменилось: объект, обстановка, свет, кадрирование и техника — именно в таком порядке. Модели изображений придают больший вес первым словам, поэтому порядок — часть промпта.

18. Предметная съёмка

До

фото пакета кофе для моего магазина

После

Матовый крафтовый пакет кофе на светлом дубе, этикетка обращена к камере, рассыпанные цельные зёрна, мягкий свет из окна слева, одна мягкая тень, чистый минимализм, малая глубина резкости, коммерческая предметная фотография --ar 1:1 --style raw

Что изменилось: освещение и поверхность. В предметной съёмке они определяют почти всё, а «фото пакета кофе» не задаёт ни того, ни другого.

19. Изображение с надписью

До

плакат с надписью торжественное открытие

После

Винтажный плакат высокой печати, слова «ТОРЖЕСТВЕННОЕ ОТКРЫТИЕ» крупными узкими прописными буквами с засечками в верхней трети, ниже «Суббота, 14-е» меньшим шрифтом без засечек, кремовая бумага с заметной фактурой, двухцветная печать тёмно-красным и чёрным, лёгкое несовмещение красок --ar 2:3

Что изменилось: текст указан точно и размещён в кадре. Модели, умеющей рисовать буквы, нужно назвать слова, размер и положение, иначе она придумает все три.

20. Трек, который звучит как задумано

До

грустная песня на пианино

После

Стиль: меланхоличное неоклассическое фортепиано с войлоком, близкий микрофон, едва слышный шум комнаты, редкие партии виолончели, без ударных, рубато, 62 BPM, камерно, с недосказанностью. Текст со структурными тегами: [Intro] [Verse] [Chorus] [Bridge] [Outro]

Что изменилось: инструменты, характер записи и темп. «Грустное пианино» — настроение; остальное делает запись конкретной, а не безликой.

Что общего у всех двадцати

Если прочитать только улучшенные варианты, снова и снова встречаются одни приёмы:

Для этого не нужно заучивать схемы. Нужно перед отправкой заметить, что вы описали задачу, но не ситуацию.

Двадцать примеров или одна клавиша

Prompt AI Keyboard делает это с уже набранным текстом: добавляет роль, контекст, ограничения и формат под нужный ИИ-сервис, не выходя из текущего приложения. Ещё она исправляет грамматику, меняет тон, переводит и записывает вашу речь.

Частые вопросы

Что делает пример промпта полезным?

Один запрос в двух вариантах с объяснением изменений. Отдельный промпт — лишь шаблон, который сложно адаптировать. Пара «до и после» учит приёму, который пригодится в ваших задачах.

Что общего у лучших промптов?

Конкретная деталь, известная только вам, явно названный читатель, хотя бы одно ограничение, разрешение промолчать вместо выдумки и заданная форма ответа. Слабые промпты обычно описывают задачу, но упускают ситуацию.

Работают ли эти примеры с ChatGPT, Claude и Gemini?

Да. Все примеры универсальны, как и пять составляющих промпта. Различия моделей добавляются поверх: Claude лучше реагирует на подробную структуру, Gemini — на очень большой ввод и явный формат ответа, а моделям для изображений и музыки нужны насыщенные описательные фразы вместо предложений.