Claude 與 ChatGPT：分別怎麼寫提示詞
好提示詞的基礎是通用的，但 Claude 和 ChatGPT 的性格不同。了解差異能發揮各自優勢，也能解釋為什麼同一提示詞有時效果不同。
對兩者都有效的方法
無論哪個模型，都從同樣的基礎開始：明確角色、真實背景、具體任務、清晰約束和指定輸出格式。如果還沒讀過，提示詞工程完整指南講解了這些基礎。以下內容都是在此之上的調整，不是替代。
向 Claude 提問
Claude 通常偏好清晰結構，以及告訴它如何分析，而不只是要產出什麼。
- 用標題或標籤組織。Claude 能很好地處理長而有條理的提示詞。把指令與參考資料分開，例如給貼上內容加明確標記，可以減少混淆。
- 要求先分析再回答。「先權衡利弊，再給建議」通常能得到更周全的結果。Claude 很願意按要求逐步分析。
- 它能細緻遵循要求。對語氣和邊界的詳細約束，它通常遵守得很好，因此適合需要精細處理的寫作與編輯。
- 長上下文是強項。貼上大文件並針對內容問具體問題，正好發揮 Claude 的優勢。
你是一位嚴謹的技術編輯。標記之間是一份初稿。先列出最薄弱的三個句子並解釋原因，再重寫它們。保留我的文風，不要加入新的論斷。
<draft> … </draft>
向 ChatGPT 提問
ChatGPT 快速、靈活，擅長簡短地來回交流、反覆修改。
- 短提示詞起步，再修改。ChatGPT 很適合先快速提問，再立刻補充「短一點」「正式一點」「加個例子」。
- 擅長構思和整理格式。頭腦風暴、重新排版、快速初稿和程式碼片段都是它的長項。
- 明確要求，避開預設文風。沒有約束時，它容易回到熟悉又略顯普通的語氣。指定語氣、禁止湊字數，就能改善。
- 自訂指令會保留。如果經常使用，設定長期偏好可以省去重複說明。
扮演創業顧問。列出付費 AI 鍵盤 App 的 8 個不明顯的風險，直說。每項一行，不要開場白，不要總結。
該選哪一個
沒有普遍贏家，關鍵是適不適合。需要仔細分析、嚴格遵循指令、長文件處理或精細寫作編輯時，選擇 Claude。快速構思、快速修改、日常格式整理時，選擇 ChatGPT。兩者都需要相同的核心原則，差別在細節。最好的學習方法，是把同一個寫好的提示詞發給兩者並比較。
Prompt AI Keyboard 為 Claude 和 ChatGPT 分別提供專屬選項。同一個粗略想法可以按各模型偏好的方式改善，你不用記住這些差別。
常見問題
同一提示詞能同時用於 Claude 和 ChatGPT 嗎？
角色、背景、任務、約束和格式的基礎對兩者都有效。但模型性格不同，同一提示詞可能效果不同。差異是在共同基礎上做調整。
Claude 偏好的提示方式與 ChatGPT 有什麼不同？
Claude 偏好結構和分析方式的指引：有條理的提示詞、回答前分析、細緻的語氣約束、長文件。ChatGPT 擅長簡短提示詞與快速反覆修改。
某項任務該用 Claude 還是 ChatGPT？
仔細分析、嚴格遵循指令、長文件與精細編輯用 Claude；快速構思、反覆修改與日常格式整理用 ChatGPT。沒有普遍贏家，把同一條好提示詞發給兩者比較。