La guida ai prompt per Claude
Claude legge un prompt con attenzione, quindi vale la pena scriverlo con attenzione. La struttura, i marcatori espliciti intorno al materiale e l’invito a ragionare prima di rispondere fanno gran parte del lavoro.
La base è la stessa
Ruolo, contesto, compito, vincoli, formato: Claude ha bisogno di tutti e cinque quanto qualsiasi altro modello. Li trovi nella guida completa al prompt engineering. Qui vediamo come Claude usa un prompt dopo che questi elementi sono presenti. Il filo conduttore è uno: questo modello legge con attenzione, quindi vale la pena scrivere con attenzione.
La struttura conta più delle parole
Un prompt lungo e ordinato non confonde Claude: lo aiuta. Dove altri modelli preferiscono la brevità, Claude risponde bene a un prompt strutturato come un brief: cosa vuoi, poi i vincoli, poi il materiale. Titoli, requisiti numerati e brevi sezioni con un’etichetta restano riconoscibili e diventano impegni precisi che il modello deve rispettare.
In pratica: smetti di comprimere tre requisiti in una frase. Tre righe numerate vengono rispettate più fedelmente di un paragrafo denso con le stesse informazioni.
riscrivi questo in modo più chiaro ma resta professionale e non allungarlo, sistema anche il secondo paragrafo che è confuso
Modifica il testo qui sotto. 1. Rendilo più chiaro senza allungarlo: la versione rivista deve avere la stessa lunghezza o essere più breve. 2. Mantieni un registro professionale; non renderlo più cordiale. 3. Il paragrafo 2 è il più debole. Spiega in una riga cosa non va prima di riscriverlo. Testo: …
Separa il materiale dalle istruzioni
Il problema più comune nei prompt è che il modello non distingue il compito dal materiale su cui deve lavorare. Claude gestisce bene i marcatori espliciti: basta racchiudere i contenuti incollati in tag come <draft>…</draft> o <email>…</email>, per poi richiamarli per nome nelle istruzioni.
È particolarmente importante quando il materiale contiene qualcosa che sembra un’istruzione. Un’email incollata di un cliente che dice “per favore riassumi l’allegato” è una frase da riportare, non da eseguire. Un tag elimina l’ambiguità.
Un tag trasforma “ecco del testo” in un oggetto con un nome. Una volta che il materiale ha un nome, l’istruzione può riferirsi a esso — “cita da <draft>”, “non modificare nulla dentro <spec>” — senza affidarsi alla posizione nel prompt.
Chiedi il ragionamento, poi la risposta
Claude affronta volentieri un problema passo dopo passo quando glielo chiedi, e di solito ne vale la pena. “Elenca prima i compromessi, poi dai un consiglio” produce un consiglio visibilmente migliore di “dammi un consiglio”: in parte perché il modello ragiona prima di decidere, in parte perché puoi vedere quali aspetti ha pesato male e segnalarlo.
Anche l’istruzione opposta è utile quando non vuoi il ragionamento: “rispondi in una riga, senza introduzione né ragionamento” viene rispettata.
dovremmo sviluppare questa funzione da soli o comprarla
Siamo un team di 4 sviluppatori e dobbiamo decidere se creare la ricerca interna all’app o acquistare un servizio di ricerca in hosting. Elenca prima i tre argomenti più forti per ciascuna opzione, segnando quelli basati su ipotesi che non abbiamo verificato. Poi dai il tuo consiglio in due frasi e indica il singolo fatto che ti farebbe cambiare idea.
Definisci il tono e lo manterrà
Claude segue con precisione anche le indicazioni più sfumate sul tono. È quindi una buona scelta per rivedere un testo che deve continuare a sembrare tuo. Specifica cosa preservare, non solo cosa cambiare: “mantieni le mie forme colloquiali e la lunghezza delle frasi; correggi solo grammatica e chiarezza” è un prompt che questo modello sa davvero eseguire.
La stessa precisione vale per ciò che vuoi evitare. “Non aggiungere un paragrafo riassuntivo finale”, “non attenuare le critiche”, “non aggiungere precisazioni che non ho chiesto” funzionano così come sono.
I documenti lunghi sono il caso più semplice
Incollare un documento lungo e fare domande precise sfrutta direttamente i punti di forza del modello. Quando la precisione conta, chiedi citazioni anziché parafrasi: “cita la frase su cui basi la risposta” trasforma una risposta di cui devi fidarti in una che puoi verificare in pochi secondi.
Tre abitudini da abbandonare
- Essere vaghi. “Potresti magari aiutarmi a snellire un po’ questo testo?” non dà al modello un obiettivo. Spiega cosa significa “snellire”: un terzo più breve, nessun avverbio, un’idea per frase.
- Nascondere l’istruzione. Se incolli un testo lungo, metti il compito alla fine, così sarà l’ultima cosa letta, oppure ripetilo all’inizio e alla fine.
- Considerare definitiva la prima bozza. Una correzione precisa — “il terzo punto è generico, sostituiscilo con un esempio concreto tratto dal testo” — di solito è più efficace che riscrivere il prompt.
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Domande frequenti
Come dovrei strutturare un prompt per Claude?
Come un brief, più che una frase: prima il compito, poi i vincoli numerati, infine il materiale a cui applicarli. Claude segue con attenzione i prompt lunghi e ordinati, quindi rispetta tre requisiti numerati più fedelmente di un unico paragrafo denso che li contiene tutti.
Perché dovrei racchiudere il testo incollato tra tag nei prompt per Claude?
Così il modello distingue il compito dal materiale su cui lavorare. Racchiudere il materiale in un marcatore come
Chiedere a Claude di ragionare prima migliora davvero la risposta?
Di solito sì: “elenca i compromessi, poi dai un consiglio” produce un consiglio migliore di “dammi un consiglio” e mostra a quali aspetti è stato dato un peso sbagliato, così puoi correggerlo. Quando vuoi il contrario, rispetta “una riga, senza introduzione”.