Руководство по промптам для Claude
Claude внимательно читает промпт, поэтому стоит внимательно его написать. Больше всего помогают структура, явные границы материалов и просьба сначала разобрать задачу, а потом ответить.
Основа та же
Роль, контекст, задача, ограничения, формат — Claude нужны все пять составляющих, как и любой другой модели. Они разобраны в полном руководстве по написанию промптов. Здесь поговорим о том, как Claude работает с промптом после того, как вы задали основу. Главная мысль проста: модель читает внимательно, поэтому и писать стоит внимательно.
Структура важнее формулировок
Длинный, хорошо организованный промпт не путает Claude, а помогает ему. Там, где другим моделям полезна краткость, Claude лучше воспринимает подобие технического задания: что нужно сделать, какие есть ограничения, затем материалы. Заголовки, нумерованные требования и короткие разделы с названиями сохраняют смысл. Каждый из них становится отдельным условием, выполнение которого можно проверить.
На практике: не пытайтесь уместить три требования в одно предложение. Три пронумерованные строки модель соблюдает надёжнее, чем плотный абзац с той же информацией.
перепиши понятнее но сохрани деловой стиль и не делай длиннее, ещё исправь второй абзац он непонятный
Отредактируй текст ниже. 1. Сделай понятнее, не увеличивая объём: результат должен быть той же длины или короче. 2. Сохрани деловой стиль, не делай тон теплее. 3. Второй абзац — самый слабый. Перед правкой одной строкой объясни, что в нём не так. Текст: …
Отделяйте материалы от инструкций
Частая причина неудачного ответа — модель не понимает, где задание, а где материал для работы. Claude хорошо воспринимает явные границы: достаточно обернуть вставленный текст тегами вроде <draft>…</draft> или <email>…</email>. После этого в инструкции можно ссылаться на материал по имени.
Это особенно важно, если в материале есть фразы, похожие на команды. «Пожалуйста, кратко изложите вложение» в письме клиента — фраза, о которой нужно рассказать, а не выполнить её. Теги снимают двусмысленность.
Тег превращает «вот какой-то текст» в объект с именем. Теперь инструкция может обращаться к нему: «процитируй из <draft>», «ничего не меняй внутри <spec>». Не нужно полагаться на расположение фрагмента в промпте.
Сначала разбор, потом ответ
Claude хорошо разбирает задачу по шагам, когда его об этом просят. Обычно это оправдывает дополнительные строки. «Сначала перечисли компромиссы, затем дай рекомендацию» даёт заметно лучший результат, чем просто «дай рекомендацию»: модель обдумывает решение до вывода, а вы видите, какому фактору она придала неверный вес, и можете это уточнить.
Обратное указание тоже полезно: если подробности не нужны, просьба «ответь одной строкой, без вступления и объяснений» соблюдается.
стоит нам сделать эту функцию самим или купить готовую
В нашей команде четыре разработчика. Решаем, писать поиск внутри приложения самим или купить облачный поисковый сервис. Сначала приведи три сильнейших аргумента за каждый вариант. Отметь те, которые опираются на непроверенные предположения. Затем дай рекомендацию в двух предложениях и назови один факт, который заставил бы её изменить.
Точные требования помогают сохранить ваш стиль
Claude внимательно следует тонким указаниям о тоне. Поэтому он хорошо подходит для редактирования, когда важно сохранить ваш голос. Укажите не только что изменить, но и что оставить: «сохрани мои разговорные сокращения и длину предложений; исправь только грамматику и непонятные места». Эту задачу модель способна выполнить.
Такая же точность полезна и для запретов. «Не добавляй итоговый абзац», «не смягчай критику», «не добавляй оговорок, о которых я не просил» — всё это работает буквально.
С длинными документами всё проще
Дать длинный документ и задать конкретные вопросы по нему — задача, в которой модель сильна. Если важна точность, просите цитаты, а не пересказ. «Процитируй предложение, на котором основан вывод» превращает ответ, которому приходится верить, в ответ, который можно проверить за секунды.
Три привычки, от которых стоит отказаться
- Неопределённые просьбы. «Не мог бы ты немного улучшить этот текст?» не даёт модели ориентира. Объясните, что значит «улучшить»: сократить на треть, убрать наречия, оставить одну мысль в каждом предложении.
- Задание в середине материала. Если вставляете большой текст, ставьте задачу в конце, чтобы модель прочитала её последней. Или повторите её в начале и конце.
- Первый черновик как финал. Одна точная правка — «третий пункт слишком общий, замени его конкретным примером из текста» — обычно полезнее, чем переписывать весь промпт.
Ваша идея — в формате, понятном Claude
Выберите Claude и нажмите «Улучшить». Prompt AI Keyboard превратит ваш набросок в структурированный промпт с точными требованиями, на который эта модель хорошо отвечает. Прямо в приложении, где вы печатаете.
Частые вопросы
Как построить промпт для Claude?
Как техническое задание, а не одну фразу: сначала задача, затем пронумерованные требования, затем материал. Claude внимательно следует длинным, хорошо организованным промптам. Три отдельных пункта он соблюдает надёжнее, чем один плотный абзац с теми же требованиями.
Зачем заключать вставленный текст в теги в промпте для Claude?
Чтобы модель отличала задачу от материала, к которому задача относится. Маркер вроде
Действительно ли просьба сначала рассуждать улучшает ответ Claude?
Обычно да: «сначала перечисли компромиссы, затем дай рекомендацию» работает лучше, чем просто «дай рекомендацию». Заодно вы видите, какому фактору модель придала неверный вес, и можете это исправить. Обратная просьба — «одной строкой, без вступления» — тоже соблюдается.